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- Researcher (ZEW Mannheim)
- M.Sc. Economics (Universität Heidelberg)
- M.Sc. Applied Data Science (University of Utrecht)
About Me
Mein Name ist Jacob Schildknecht. Ich bin 25 Jahre alt und arbeite derzeit als Researcher am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim.
Seit meinem 10. Lebensjahr beschäftige ich mich mit technischen Zusammenhängen und Computern. Angefangen mit einfachen Programminstallationen führte dies über das Hosting von zwei Webseiten bis hin zur Administration von Computern und mobilen Geräten im familiären Umfeld.
Dieses Interesse an Computern und den dahinter stehenden Technologien führte mich zu meinem Bachelorstudium „Wirtschaftsinformatik“ an der Universität Paderborn. In diesem Studium konnte ich mir weiteres Wissen in diesem Bereich aneignen, mehrere Programmiersprachen (Python, Java, R und C++) erlernen und mich in dem Feld zwischen der Wirtschaft und der Informatik bewegen und Projekte durchführen. Während des Studiums habe ich mich auch auf den Bereich Data Science spezialisiert.
Um ein tiefergehendes Verständnis für diesen Bereich zu erlangen, habe ich meinen ersten Master „Applied Data Science“ an der Universität Utrecht absolviert. Neben den reichhaltigen Erfahrungen im Auslandsjahr habe ich mein Wissen und meine Anwendungskompetenz im Bereich „Data Science“ durch mehrere Projekte erweitern und festigen können.
Der zweite große Bereich meines Interesses ist das Thema „Finanzen“, insbesondere die Makroökonomie und das Feld der Aktien/Anleihen. Dort konnte ich durch eigene Investments sowie Beratung für Investments Erfahrungen sammeln. Um dieses Wissen in einem akademischen Kontext zu vertiefen, schloss ich ein Studium der Volkswirtschaftslehre (VWL) mit dem Schwerpunkt „Financial Econometrics und Macroeconomics“ an der Universität Heidelberg ab.
Nach meiner studentischen Laufbahn bin ich nun seit Oktober 2024 als Researcher im Bereich „Digitale Ökonomie“ am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim tätig. Dort liegt mein Fokus auf der Implementierung von Deep Learning Architekturen im ökonomischen Kontext sowie Plattformökonomie.
Interessen
Data Science
Interesse an Datenanalyse und Vorhersage aus Daten
Börse/Aktien
Passion für Aktien, Unternehmen und makroökonomische Zusammenhänge
Technologie
Große Leidenschaft, neue Technologien zu entdecken, zu verstehen und anzuwenden
Kontakt
E-Mail-Adresse (zum Kopieren): hallo@jacob-schildknecht.de